Desafíos éticos y regulatorios de la IA en el Periodismo
Foro de innovación
Presentación
La Universidad Rey Juan Carlos y El Confidencial a través del Máster Periodismo de Investigación, Nuevas Narrativas, Datos, Fact-checking, Transparencia e Inteligencia Artificial, en colaboración con la Cátedra URJC-OGA en Inteligencia Artificial y Desarrollo Sostenible organizan este foro de innovación para reflexionar sobre cómo la integración de la inteligencia artificial en el periodismo plantea retos cruciales desde dos dimensiones: la ética y la regulación.
Únete a este foro de innovación en el que expertos debatirán cómo las innovaciones tecnológicas que ofrece la IA también generan complejos dilemas morales y normativos.
Comprende cómo la inteligencia artificial está transformando la práctica periodística desde diferentes perspectivas ( incorporación de herramientas de automatización, uso de IAg..) y qué retos están surgiendo en un contexto internacional que enfrenta el modelo regulatorio europeo con procesos de desregulación globales
Te esperamos el 24 de abril de 2025 en el Salón de actos de la Sede de la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid-Argüelles, en Madrid.
Organización
Organización:
Manuel Gértrudix, Abraham Duarte, Jesús Sánchez-Oro, Nerea Benítez Aranda, Antonio Rubio, Agustina Pozzi.
Cátedra URJC-OGA, Grupo Ciberimaginario y Máster Periodismo de Investigación, Nuevas Narrativas, Datos, Fact-checking, Transparencia e Inteligencia Artificial,
Financiación:
Este evento se organiza con el apoyo de la Cátedra URJC-OGA en Inteligencia Artificial y Desarrollo Sostenible, en el marco del programa Cátedras ENIA, impulsado por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial del Gobierno de España. Esta iniciativa forma parte del Plan Nacional de Algoritmos Verdes dentro de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) y está financiada por los fondos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia – financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU.
Programa
Presentación
- Ángel Villarino, Director adjunto de El Confidencial
- Abraham Duarte Muñoz, Director de la Cátedra URJC-OGA
- Manuel Gértrudix, Director académico del Máster
- Antonio Rubio, Director del Máster
Panel 1: ¿Cómo afecta la IA a la credibilidad y a la ética periodística?
- José Manuel González Huesa, Director General de Servimedia
- Juan Carlos Rubio Sánchez, CEO de OGA
- Marta Sánchez Esparza, Profesora de la Universidad Rey Juan Carlos y Vicepresidenta de la API.
- Manuel Ángel Méndez, Redactor jefe de Teknautas de El Confidencial
Modera: Antonio Rubio, Director del Máster
En un contexto de constante innovación, la inteligencia artificial transforma el panorama periodístico y plantea desafíos a la credibilidad y ética de la profesión. Esta mesa redonda reúne a expertos que explorarán los beneficios de la automatización y los riesgos éticos que emergen en este proceso. Se analizarán experiencias, oportunidades y retos, para reflexionar sobre el futuro del periodismo y el impacto de la IA en la credibilidad y la confianza de los medios.
Panel 2: El periodismo ante una IA (des)regulada: retos y oportunidades
- Carlos Berbell, Director de Confilegal
- Alfredo García Hernández-Díaz, Optimization SME de OGA
- Álvaro Medina, Responsable de Contenidos de Prodigioso Volcán
- Patricia Ruiz Guevara, Coordinadora de Maldita Tecnología
Modera: Manuel Gertrudix, Director académico del Máster
La integración de la inteligencia artificial en la actividad periodística plantea retos regulatorios fundamentales. Esta mesa redonda se centra en debatir cómo la protección de datos, los derechos de autor y el derecho a la intimidad, la responsabilidad editorial o la transparencia y explicabilidad para un periodismo ético, impactan el uso de la IA en el periodismo.
Conclusiones y cóctel de cierre
- Juan Carlos Rubio Sánchez, CEO de OGA
- Manuel Gértrudix, Director académico del Máster
- Antonio Rubio, Director del Máster
Localización
Jueves, 24 de abril de 2025
Salón de actos de la Sede Madrid-Argüelles, C. de Quintana, 21, Moncloa – Aravaca, 28008 Madrid.


